Мобильная версия пока недоступна

К сожалению, сайт пока не адаптирован для мобильных устройств. Откройте его на компьютере или ноутбуке.

К содержанию

Изоляция факторов

2 мин Ур. 1α 7 Тема
Расположение текста
Все настройки

Отличительная черта физики — её склонность разделять сложные системы на более простые. Не каждая наука может позволить себе делать это в равной мере, но физики почти всегда стараются "разобрать задачу на винтики", изучить каждый по отдельности и собрать обратно. Модели — это как раз такие винтики. Составные части более сложных жизненных задач, которые очень трудно охватить умом целиком, но можно изучить, отделив самое важное от тонкостей.

Поэтому характерной чертой физических экспериментов часто является изоляция отдельных факторов, влияющих на поведение системы. Например, в эксперименте изучается способность различных металлов деформироваться (удлиняться) под нагрузкой. К металлическим стержням прикладывают растягивающие их силы и измеряют, на сколько именно изменится длина каждого из них. Ставя подобный эксперимент, экспериментатор будет стараться изучить отдельно влияние каждого возможного фактора. В одной серии измерений возьмёт стержни из одного металла и одной толщины, но отличающиеся длиной. В другой серии возьмёт стержни одной длины и одного материала, но отличающиеся толщиной. В третьей — возьмёт стержни с одинаковыми размерами, но из разных материалов. Это позволит изучить, как каждый фактор (длина, толщина, материал) влияет на свойства стержней по отдельности.

Если же просто взять пять разных прутиков, все разных длин, разной толщины и из разных металлов — из эксперимента очень трудно будет сделать ясные выводы. Допустим, толстый медный длинный прут сложнее растянуть, чем короткий, тонкий алюминиевый. Но почему? Потому что он толстый? Потому что длинный? Или всё дело в материале? А дело всё на самом деле в плохо поставленном эксперименте.

Резюме:

  • В большинстве физических экспериментов сравнивается серия измерений, в которых условия отличаются только каким-то одним фактором.
  • Это позволяет надёжно отличить влияние одного условия от всех остальных.
Далее